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卡夫集团CIO:AI重在行为改变,而非成本节约

作者:Paige Gross25阅读

卡夫集团CIO Michael Israel在Gartner IT Symposium/Xpo上讨论了公司的多因素AI之旅。AI已部署于销售点系统、球员测量和供应链预测,但重点在于行为改变,而非生产力或成本节约。示例包括检测制造工人是否佩戴安全装备,以及提醒员工卫生间排队过长。面部识别已用于员工,并将于2027年对访客开放选择加入。Israel看到了信息留存与整合在缓解退休员工知识流失方面的潜力。公司与Microsoft、OpenAI和Anthropic达成协议,围绕代理使用设有安全防火墙,并正与人力资源部门合作,在AI改变工作的情况下调整岗位和培训。

卡夫集团CIO:AI重在行为改变,而非成本节约
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佛罗里达州奥兰多——对于 The Kraft Group 的首席信息与技术官 Michael Israel 而言,公司部署的技术必须与其体育、娱乐、制造和房地产等多元化业务组合一样多样。

AI 在整个组织内得到广泛应用,从吉列体育场内的销售点系统,到新英格兰爱国者队比赛期间场上使用的 AI 测量系统,再到用于其纸业、包装和房地产管理业务的预测性供需工具。

“谈到 AI,我们的历程是多方面的,”Israel 在周一举行的 Gartner IT Symposium/Xpo 会议上表示。

Israel 表示,他的技术团队深入融入业务的各个方面,以更好地了解技术如何服务于他们。

其内部 AI 应用旨在重新设计工作方式,使员工和业务更加高效。但 Israel 表示,生产力和成本节约并非主要关注点。公司反而希望利用该技术来识别员工的行为变化。

这可能意味着使用 AI 检测技术来查看制造工人是否佩戴了正确的安全装备,或在演唱会期间洗手间排起长队、可能需要关注时提醒体育场工作人员。

“无论是我的团队向我提出的新用例,还是我提出的,我们都会要求:我们将如何落实这个用例?”Israel 说。“我们将如何引导其实现行为改变?”

面部识别技术已 在全国各地的体育场 和活动场馆中普及,这也是保持工作流程运转的关键部分,Israel 说。他表示,该技术已用于工作人员,但将于 2027 年以选择加入的方式向访客推出。

Israel 表示,他认为 AI 在信息保留、综合和行动方面具有很大潜力。他说,算法可以在公司制造工厂发现问题并提醒相关人员,而无需在非工作时间叫来现场经理。Israel 还希望利用 AI 来帮助减轻公司劳动力老龄化带来的机构知识流失的影响。

“你脑子里有多少知识?”他在谈到即将退休的员工时说。“把这些知识存入知识库,让我可以训练模型来真正帮助决策——这是我团队的下一个挑战。”

AI 信任与角色转变

Israel 表示,公司为所有企业员工使用相同的网络基础设施、相同的基础笔记本电脑和基础构建,但 AI 的使用将因业务而异。

随着 AI 智能体使用的增加和自主性的增强,Israel 表示公司“对我们正在使用的东西非常谨慎”。他们与 Microsoft、OpenAI 和 Anthropic 签订了协议,但围绕可以使用哪些智能体和工具设置了安全防火墙。

“然后我们进入了管理令牌并向最终用户社区开放的有趣环节,并确定,好吧,谁上个月刚用了几万个令牌?”他说。“但你真正要看的是如何教育环境,然后如何开始慢慢开放。”

Israel 表示,部署内部和面向访客的技术正在改变员工的职位描述。他的团队已开始与人力资源部门会面,以确保岗位反映工作中使用的新应用和工具。

“归根结底,人们需要以不同于以往的方式被衡量,或者我们需要提供额外的培训,而不是直接把一个新应用扔给他们,”他说。

The Kraft Group 各业务的 AI 转型要求 Israel 和其他高管保持沟通渠道畅通。Israel 表示,在技术革新中倾听员工意见很重要。刚毕业的年轻开发者可能更容易接受新技术,而年长、资深的员工则对业务流程有深刻见解。

Israel 表示,AI 的演进具有变革性,只有云计算或互联网可与之相比。

“三年前我们都在同一条船上,现在我们学到了很多,”他说。

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