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AI代理被视为企业自动化的下一波浪潮，但近一年来，多数企业仍在摸索合适的采用流程。治理框架不完善、安全防护不足、技术成熟度低以及员工变革管理成为主要阻力。本文基于KPMG调查、Gartner预测及多家企业高管的观点，探讨企业如何审慎推进AI代理战略。
Actian《2025年数据治理成熟度报告》指出，企业高管对数据战略过度自信，实际数据成熟度评估较日常数据工作者高出12%。近90%的数据专业人士报告扩展与复杂性难题，超八成面临治理与合规问题。专家警告，数据框架薄弱将侵蚀信任、推高成本，并阻碍代理式AI落地。
当企业加速拥抱AI，数据质量成为决定成败的关键。本文揭示“够用就好”数据策略的三大代价——员工每周损失11.6小时、企业年均损失1500万美元、70%数据孤岛企业曾遭泄露，并指出仅20%的AI项目因数据问题而成功。CIO需以统一数据平台取代碎片化架构，方能在AI时代赢得竞争优势。
Databricks于周三在其企业AI产品组合中新增智能体构建能力及无代码数据管道工具，并在上周于旧金山举行的年度Data + AI峰会上，宣布扩大与微软和谷歌云的云合作伙伴关系。Agent Bricks目前处于测试阶段，可帮助客户处理非结构化数据、构建知识助手聊天机器人及编排多智能体应用；无代码工具Lakeflow Designer则进入私有预览。此外，Databricks与微软延长了战略合作，新增Azure AI Foundry和Power Platform集成，并计划年内推出SAP Databricks on Azure；与谷歌云的合作则将Gemini大模型引入Databricks生态。
Snowflake于周二在其年度Snowflake Summit活动中宣布了一系列产品更新，旨在重构其数据云平台以支持企业级AI代理的采用。这些更新包括推出混合多云数据摄取服务Snowflake Openflow、Cortex知识扩展第三方数据挖掘管道，以及基于Snowflake Intelligence和Data Science Agent的AI驱动自然语言分析与数据科学助手。此外，Snowflake还宣布其Cortex AISQL代理查询工具和SnowConvert AI数据现代化助手正式全面可用。这些举措紧随Snowflake周一宣布收购PostgreSQL初创公司Crunchy Data之后。
SAP与微软于周二宣布扩大合作伙伴关系，推出联合迁移加速计划，以推动企业采用SAP Business Suite捆绑产品。双方还公布了涵盖AI助手、安全工具及数据分析服务的一系列平台集成方案。
随着生成式与智能体AI部署推动企业强化治理，汽车零售商CarMax在近一年前启动数据实践全面改革。公司技术副总裁Abhi Bhatt表示，团队围绕数据可访问性、运行时间与成本优化三大目标，借助Snowflake完成云迁移，并正通过微软365 Copilot及AI编码助手等工具提升知识库访问效率与生产力。
Ivanti上周发布的报告指出，数据孤岛正拉大IT团队现实与目标之间的鸿沟。调查显示，超半数技术专业人士认为安全与IT数据在组织内相互隔离，导致安全响应迟缓、IT效率低下，并阻碍AI工具的有效使用。
据Domo最新分析，2020年3月至2025年3月，六大云数据仓库的使用率从不足16%攀升至超过33%，凸显企业正将云数据视为AI时代的关键基础设施。
美国本田自2023年制定生成式AI战略以来，持续强化数据治理与AI治理，通过设立负责任AI委员会、统一数据平台及数字素养培训，推动AI在组织内的安全高效应用。