简报

  • 企业正从单一聊天机器人转向多智能体系统，以解决客户痛点。据Databricks上周发布的《State of AI Agents》报告，此类系统的使用量在四个月内增长超过四倍。该公司收集了全球超过20,000家使用AI的机构的数据。
  • 客户支持、客户倡导、用户引导和个性化营销内容等面向客户的任务，占AI用例的四分之一。
  • 治理成为AI应用的关键驱动力。Databricks发现，积极采用AI治理的企业将AI项目从试点推进到生产的效率是其他企业的12倍。

深度洞察

多智能体系统——即多个AI智能体协作规划、执行和协调任务的系统——正随着企业将AI从孤立试点转向集成系统而日益普及。

客户互动仍是这些工具的主要试验场。Databricks的发现与Deloitte Digital此前的研究一致，后者发现十分之九的客户体验领导者认为AI有潜力改善客户体验。

对CIO而言，AI的早期成功可能来自面向客户的职能，因为在这些领域业务价值更容易体现，采用障碍也往往较低。

然而，智能体工具虽能解锁新能力，也带来固有风险，因为企业需要监控系统的自主控制。Databricks指出，治理和模型评估是降低风险、推动AI从试点走向生产的关键。

Databricks AI与产品副总裁Craig Wiley表示，CIO可以通过基于相关数据和业务上下文部署智能体，帮助企业扩展AI应用。

Wiley在给CIO Dive的邮件中表示：“当今AI领域的先行者正有意识地选择适合其业务需求的多智能体系统，利用AI处理单调重复的任务，并投资于治理和评估工具以确保合规与安全。”

数据就绪度的差距阻碍了企业采用AI，据Hitachi Vantara上周发布的数据，每年造成1080亿美元的浪费。尽管如此，企业仍计划继续推进AI工作，未来两年支出预计将增长76%。