简报速览

  • 合规服务公司Schellman发布的报告显示，尽管多数企业认为自身AI治理达标，但项目成熟度仍有欠缺。近四分之三的受访者表示能通过AI合规审计，但仅27%称其项目完全成熟。该报告于周三发布，调查对象为525名参与所在组织治理工作的美国专业人士。
  • 报告发现，为AI治理拨款可能带来虚假的安全感——90%的受访者称所在组织已为AI治理分配资金，但随着AI应用加速，许多企业在政策、监督和问责方面仍面临困难。
  • Schellman管理负责人兼ISO及AI实践负责人Danny Manimbo在声明中表示，多数组织已具备基础步骤，“挑战在于将这些零散活动转化为成熟、可运营的项目，以经受监管审查并跟上快速演进的AI系统。”

深度洞察

随着AI技术在企业内部进一步部署并快速演变为自主系统，企业正努力跟上AI治理的步伐。

报告显示，代理式AI正迅速普及：86%的组织表示正在测试AI代理，近半数已将其投入生产。尽管几乎所有企业都在治理上投入资金，但仅64%拥有正式且主动向员工传达的AI可接受使用政策，57%制定了正式政策，44%具备针对AI的事件响应流程。

IBM商业价值研究院6月发布的研究指出，许多组织部署AI的速度快于IT部门追踪能力，三分之二的CIO和CTO表示，他们需为自己无法完全控制的AI系统负责。德勤今年早些时候的研究发现，仅五分之一的企业拥有成熟的自主代理治理模型，这一缺口可能增加漏洞风险。

Manimbo在声明中表示，随着企业部署更多自主AI能力，治理不应被视为一次性工作。组织必须建立持续的监督、问责和验证流程。

Schellman的报告发现，实施有效治理的组织能获得切实价值。受访者表示，他们看到内部效率提升、AI扩展与创新更顺畅，以及客户信任度增加。

专业人士还表示，对新法规的准备更加充分。多数企业称正在为遵守美国法规做准备，近三分之一表示正在准备遵守欧盟《人工智能法案》。

Schellman首席执行官Avani Desai在声明中表示，治理已从AI部署的可选因素转变为强制要求。客户、监管机构、董事会和业务伙伴都希望看到治理有效的证明。

Desai表示：“通过成熟、可证明的治理项目建立信任的组织，将更有能力扩展AI、应对监管变化并创造长期商业价值。”