随着 Expedia Group 致力于以 AI 优先公司的模式运营，其首任首席 AI 与数据官 Xavier Amatriain 表示，这项技术正在重新定义行业产品与服务的可能性。

他于去年年底从 Google 加入该组织，担任 这一新设立的职位，重点关注公司技术人员的数据基础。许多大型企业已在高管层增设专职首席 AI 职位，但据 Wharton Human-AI Research 与研究分析公司 GBK Collective 的一份报告，比职位本身更重要的是对 AI 的专职归属， 本周发现.

Expedia Group 以双边市场模式运营，同时服务于预订旅行的客户，以及酒店、航空公司和租赁住宿等供应商。

信任在旅游业至关重要，因为客户往往在规划人生大事，比如期待已久的家庭旅行或蜜月。Amatriain 表示，这正是数据基础和审慎实验在该行业不可或缺的原因。

“我们相信数据确实是我们的差异化优势和护城河，”Amatriain 说。“而且让数据与 AI 保持紧密连接非常重要。”

内部 AI 应用

旅行者可能对 Expedia 的 AI 有所了解 面向客户的工具，但 Amatriain 表示，Expedia 的内部用例经常变化，并会频繁测试。

这位首席 AI 与数据官表示，他遵循一种名为“扇出与扇入”的理念，即试用不同的 AI 工具、模型和智能体，看看哪些可能有效，并将资源集中到展现价值的项目上。

“我们非常用心地让至少 80%的人留在我们所说的黄金路径上，同时允许其他人进行实验，”他说。

这些实验者被称为 AI 冠军，他们是 AI 能力较强的员工，通常会在新工具向更广泛员工发布之前进行试用并提供反馈。Amatriain 表示，团队一旦找到适合自己的模型就容易停滞不前，但快速演进的技术不断带来更好、更高效的模型。

“他们有点像真正带动其他团队前进的人，我们把他们用作教育者，也作为这些新技术的布道者，”Amatriain 说。

Expedia Group 还举办新技术教育日活动，并跟踪有关使用情况以及哪些做法对其冠军员工有效、哪些无效的不同指标。Amatriain 警告说，不要试图将 ROI 作为静态指标来跟踪，因为技术演进太快。

Amatriain 表示，他与公司的首席信息与安全官在治理方面密切合作，并与首席产品官合作，了解 AI 如何融入 Expedia 的功能，并评估它如何改进产品和业务。

技术栈

在构建 AI 模型栈方面，Amatriain 告诉 CIO Dive，越多越好。

“我们使用前沿的专有模型，但也使用开放权重模型，每种模型都有很好的用例，”他说。

团队不断评估效率、智能和成本之间的权衡，其中成本是首席技术官们最关心的问题，他们往往需要 将业务价值与 AI 成果挂钩.

灵活性、可选性以及避免 供应商锁定 在构建其 AI 技术栈时至关重要，Amatriain 说。

“我一直这么说，甚至我在 Google 时也这么说，我认为模型将变得可互换，对吧？”Amatriain 说。“你不需要被任何特定模型束缚。”

他补充说，今天对团队有效的任何模型“下个月肯定就不对了”，并表示首席技术官需要不断预见变化。

Amatriain 表示，强大的基础设施和文化对于快速调整技术栈和技术战略至关重要。技术团队需要能够在幕后切换模型、持续运行评估，并确保组织取得更好的成果。

重组团队结构

Expedia Group 将在 今年年底前在其西雅图总部裁员数十名企业员工 ，包括数据科学家和软件开发工程岗位。此次裁员还将包括多名副总裁， 据一份内部备忘录，该备忘录将 AI 列为决策因素之一。

它是酒店行业中今年宣布因 AI 导致角色变化而裁员的公司之一，其他公司还包括 Mews 和 Marriott International。

Amatriain 表示，公司技术栈的灵活性原则同样适用于其技术团队。公司旨在以“反脆弱的方式设计组织，不仅能抵御变化，还能从变化中受益”。

Amatriain 表示，随着工程师、产品经理和科学家在 AI 工作中的职责日益接近，技术岗位之间的界限正在模糊。他说，这需要公司进行一些人员调整。

“我们正在将团队设置为 AI 优先，并具备这种灵活性和速度的理念，”Amatriain 说。“这种任务完成型小队、跨不同组织依赖极少的理念，目前运作得非常好。”