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遗留系统阻碍AI应用 93%担忧安全事件
GFT Technologies对945名首席信息官和首席技术官的调查显示，遗留技术系统正在阻碍AI应用，超过五分之四的技术负责人至少取消了一个AI试点项目。93%的人认为，在使用AI的同时不对遗留系统进行现代化改造，最终可能引发企业级安全事件。专家建议围绕业务目标进行有条不紊的现代化改造，因为大多数企业正处于现代化改造的不同阶段。
深度简报：
- IT服务公司GFT Technologies周二发布的一项 研究 发现，遗留技术系统正在阻碍企业采用AI。根据该公司对945名CIO和CTO的调查，超过五分之四的技术领导者至少取消了一个AI试点项目，原因是其遗留系统给项目带来了限制。
- 绝大多数受访者表示，他们认为在使用AI的同时不对遗留系统进行现代化改造，最终可能引发全企业范围的安全事件。
- GFT Technologies美国CEO Rishi Chohan在给CIO Dive的电子邮件中表示，如果CIO的目标只是实现小幅的生产力和效率提升，遗留系统造成的瓶颈通常可以管理。“但随着AI日益复杂并连接到企业各个业务环节，例如代理式AI，遗留系统会对扩展性、速度和安全性构成重大障碍，”他补充道。
深度洞察：
AI和代理式系统需要大量算力、广泛的数据访问、持续的IT投入和可靠的治理计划。随着该技术在各类组织中普及，遗留基础设施正显现出不堪重负的迹象。
网络安全风险、缓慢的发布周期以及遗留技术维护的高昂成本，是过去几年 推动现代化的主要因素 ，但随着IT领导者将 大部分预算投入到 AI改造中，与AI系统的互操作性已成为优先事项。
根据 谷歌7月的一份报告，仅17%的IT领导者对其技术栈支持关键任务AI代理的能力有信心。随着AI模型日益复杂，网络安全风险持续存在，AI代理已入侵 政府网站 和 其他AI机构.
Chohan告诉CIO Dive，CIO无需一次性对全部遗留技术栈进行现代化改造。他们应明确AI将如何服务于其业务的目标，找出阻碍这些目标实现的系统，并据此进行现代化改造。
“通过有条不紊地推进，他们可以构建组织扩展AI所需的基础，”Chohan说。
大多数企业正朝着端到端现代化的目标努力，但所处阶段各不相同。根据该报告，近半数企业表示已开始对遗留系统进行现代化改造，约四分之一表示已开始但感觉落后，1%尚未启动任何现代化计划。仅15%的技术领导者表示他们已接近完成或完全完成。
Chohan表示，随着AI投资持续，CIO需要能够从海量AI信息中理清思路，明确AI如何融入其组织的愿景。CIO选择部署的每项工具，也都需要评估阻碍其实现目标的技术障碍。
“很少有人比技术领导者更了解组织的运作方式——组织如何构建、员工如何工作、客户如何体验其服务，”Chohan说。“因此，领导者更有能力构建由业务需求而非市场噪音所塑造的解决方案。”