安全
Zoho于周二发布的《劳动力密码安全状况报告》显示，企业对AI提升网络安全能力抱有高度信心，但实际部署准备严重不足。报告指出，90%的受访者认为AI能强化网络防御，但仅8%表示当前已准备好部署AI驱动的安全工具。与此同时，大量企业在身份管理和零信任网络等基础安全实践上仍存在明显短板。
美国国家标准与技术研究院（NIST）下属的AI标准与创新中心（CAISI）宣布与谷歌DeepMind、微软及xAI达成协议，将在其前沿AI模型公开发布前进行安全评估，并在部署后持续监测。此举扩展了此前与OpenAI和Anthropic的合作，旨在应对AI带来的国家安全风险。分析人士指出，这标志着企业采购AI时需考虑“主权对齐”因素。
随着智能体AI快速普及，74%的组织计划两年内部署（德勤），84%的知识工作者期待采用（EY）。智能体浏览器从被动工具变为主动代理，但安全研究已发现多处漏洞。风险包括提示注入劫持、数据泄露、问责缺口、业务风险及影子AI。企业应通过内置DLP、身份与运行时安全的企业浏览器（如Prisma Browser）实现安全治理，而非简单封禁。
数据安全并不因设备退役而终结，反而在生命周期末端风险加剧。面对NIST 800-88、HIPAA等框架的严格审查，第三方销毁模式中的多次交接正成为隐患。本文分析CIO为何将数据销毁收归内部，以及这一转变如何将合规压力转化为治理优势。
澳大利亚、美国等六国政府联合发布智能体AI安全部署指南，强调审慎采用、风险管控与人工监督。
微软在2026财年第三季度财报中披露，其AI业务年化收入同比增长123%至超370亿美元，Microsoft 365 Copilot付费席位超2000万。公司计划下季度资本支出超400亿美元，并更新了与OpenAI的合作条款，同时OpenAI宣布将模型引入AWS。分析师建议CIO根据具体用例灵活选择云供应商。